9月21~22日，由長安大學、陜西省石油學會、西安市科技協會和延安大學聯合主辦，以“數字化轉型 智能化發展”為主題的第八屆數字油田國際學術會議在西安召開。國內外知名專家學者、行業協會和企業負責人，圍繞油田數字化轉型、智能化發展，特別是智慧油氣田新興技術、實現路徑與發展愿景深入研討交流，獻計獻策。記者在會上了解到，數字采油法、GPT大模型、隱私計算等前瞻性新技術將助推油氣行業數字化轉型，提高企業運營效率，助力建設中國式現代化數字油田。

　　數字油田建設進入“深水區”

　　長安大學副校長朱杰君表示，近年來，隨著信息技術的不斷發展，從數字油田向智慧油田升級已成為世界石油行業信息技術發展的必然趨勢。在加大油氣資源勘探開發和增儲力度，加快規劃建設新型能源體系的背景下，我國數字油田建設已進入“深水區”，面臨著數字化轉型和智能化發展的機遇和挑戰，需要數字化建設縱向升級、橫向滲透，以及油氣田業務與數字智能技術深度融合，進而提高油田生產運行效率。

　　當今，在物聯網、大數據、云計算、人工智能等新興技術逐漸興起和快速發展過程中，越來越多的油氣企業將數字化轉型列為戰略核心和發展方向。中國石化首席專家、信息和數字化管理部副總經理李劍峰說，中國石化積極探索數字技術在石油石化業務中的融合應用研究，在產業鏈全面尋找與最新技術的結合點，打造智能化應用場景，為企業安全環保管理、生產節能高效發揮關鍵作用。中國石化經過10年建設取得成效顯著，其中在智能油田建設方面初步形成了“123456”總體藍圖框架，以及相應的標準和規范，并完成了從試點、提升到推廣的建設實踐，著力打造整體智能化解決方案。

　　大慶油田慶新油田開發有限責任公司總地質師王春友也分享了數字化轉型的成功實踐。該公司歷經13年的數字化油田建設和智能化提升，構建了采、存、管、用全流程管控的“慶新數據環境”，數據感知能力不斷增強，生產過程實現智能操控，大幅降低了員工勞動強度，智能管理方式成為提高企業發展動力的重要手段。

　　數字采油法首次亮相

　　“目前，不管是哪種采油技術，油田采收率均不超過20%~40%，大部分油氣資源留在地下。采收率較低的原因很多，主要還是能量損失較大�！倍砹_斯工程院外籍院士、長安大學智慧油氣田研究院榮譽院長高志亮說，他們團隊創新提出了一種數字采油法(或稱為數智采油法模型)，即利用數字生產力工具組合能力，將油藏(儲層)、井筒、注采和地面生產運行過程數據組織起來，形成地上地下一體化的數字采油協同平臺，做到重復的工作平臺做、復雜的工作協同做、丟失的能量找回做。

　　高志亮表示，數字采油法平臺(oilGPT)包括數據、業務、技術、算法、算力科學匹配方式的生成、轉換和預訓，建立在地質與儲層研究的基礎上實施井層關聯，利用數字技術和大數據與人工智能技術，以數能轉換理論為依據，通過數字賦能，將注采過程損失的能量找回來，實現“看得見、測得準、厘得清、算得精、采得多”。今年8月，高志亮團隊研發的“一種適應于大數據與人工智能在油氣田應用的新型數據模型”獲得發明專利授權。

　　2021年以來，這種數字采油法首次在延長油田吳起采油廠薛岔作業區進行初步應用，主要實施數字化油田物聯網建設。據吳起采油廠信息中心工程師張澎介紹，數字采油法的應用，實現了業務數據在線化、動態分析智能化、業務協同閉環化，將數字化深度融合采油業務，產生了經濟價值，實現成本、用工、工作強度“三降低”；效率、效益、管控水平“三提升”。其中，用工總量下降35%，年節約用工及其他生產成本2000多萬元；油田采收率提高3%~5%，年均增產原油3250噸，增加營收近1000萬元，工作效率提高45%以上。

　　高志亮表示，數字采油法提出的意義在于突破了傳統采油過程無法獲知能量損失的注采方式，構建了數據、業務、技術、算法、算力科學匹配模式，提高采收率。

　　GPT大模型未來可期

　　去年底以來，火爆全網的ChatGPT開啟了人工智能發展新階段，各行業應用生態正加速形成。GPT大模型何時能應用于油氣行業？與會專家認為未來3~5年這將成為現實。

　　西安石油大學計算機學院教授程國建表示，GPT在油氣勘探與生產中的應用方向包括數據分析和解釋、輔助決策和優化、自然語言處理和文檔摘要、學習和培訓，可以整合到智能系統中，實現自動化和智能化操作。比如通過與ChatGPT對話，可為油氣勘探與生產提供更高效、更智能的解決方案，智能系統可根據遙感數據、生產數據和實時監控數據，自動調整生產參數，預測設備故障和優化操作，提高生產效率，減少成本。

　　中國石油勘探開發研究院人工智能研究中心高級工程師竇洪恩認為，ChatGPT/GPT-4可集成油氣行業各領域的設備傳感器、監控系統產生的大量數據，提高行業運營效率和惡劣環境下應急管理能力，通過人機友好交互和自主管控，進入可感知、自感知、自修復及自決策的智慧化時代，使傳統油氣行業發生革命性改變。

　　李劍峰則認為，借用ChatGPT大模型的成熟技術，發揮自有數據優勢，可通過模型訓練+專業數據微調+強化學習反饋等途徑，訓練出多模態油氣行業大語言模型，并不斷迭代演進，構建豐富多彩的油氣工業元宇宙。

　　隱私計算筑牢安全籬笆

　　發展數字經濟，離不開數據資產的流通、利用和安全保護。近年來國家先后出臺了一系列有關數據安全流通技術的發展戰略、規劃和政策，提出要建立健全數據流通交易規則，積極推進隱私計算的研究和利用。

　　隱私計算是一類綜合性數據安全和保密技術。目前隱私計算有三大主流技術——多方安全計算(MPC)、聯邦學習(FL)和可信執行環境(TEE)。這些技術各有特點，適用于不同的應用場景。

　　在中國石油新疆油田分公司數據公司一級工程師陳仕意看來，雖然隱私計算技術理論產生了很久，但目前應用范圍極其有限。石油行業迫切需要采用隱私計算技術，他們也正在進行相關應用研究。

　　油氣田生產領域特別是在地質工程研究過程中，不僅涉及大量的復雜原始數據，還涉及數據和研究成果交換共享�！澳壳�，油氣田的大量數據被科技服務企業掌握，雖然在項目服務合同中簽訂了保密協議，但仍存在數據有意或無意泄露的可能。項目竣工后數據無法有效回收，導致油氣田數據安全得不到有效保障�！标愂艘饨ㄗh，石油行業可考慮應用同態加密技術和可信執行環境技術，從技術角度筑牢安全籬笆。